コロナワクチン接種も行なっています。電話でのご予約をどうぞ。
プラシーボ鎮痛効果の神経回路について；基礎研究からヒト脳のイメージング解析まで。
2026-07-31
注目オススメ
プラシーボ鎮痛時の活動変化脳部位
ラット回路（Zeng 2018）とヒトネットワーク（Zhang 2026）の完全統合
◎ OFF細胞（pain‑inhibiting）
・抑制性 5‑HT（主に 5‑HT1 系）を放出
・NA（ノルアドレナリン）を放出
NA は α2受容体を介して
Aδ/C線維終末のシナプス前抑制を強化
▼
脊髄のSG の GABA/Gly/Enk 介在ニューロンを活性化
結果：痛みが抑制
・抑制性 5‑HT（主に 5‑HT1 系）を放出
・NA（ノルアドレナリン）を放出
NA は α2受容体を介して
Aδ/C線維終末のシナプス前抑制を強化
▼
脊髄のSG の GABA/Gly/Enk 介在ニューロンを活性化
結果：痛みが抑制
◎ PAG → RVM の神経化学的連結
PAG の μオピオイド受容体（MOR）活性化
→ RVM の GABA介在ニューロンを抑制
→ OFF細胞が脱抑制され、活動が増強
→ 下行性抑制が強化
PAG の μオピオイド受容体（MOR）活性化
→ RVM の GABA介在ニューロンを抑制
→ OFF細胞が脱抑制され、活動が増強
→ 下行性抑制が強化
プラシーボ鎮痛効果の脳ネットワークのボクセル分析の結果
プラシーボ鎮痛効果の神経回路について
ラットでのすぐれた研究からヒト脳ネットワークのボクセル分析の結果へと発展してきています。
◎Zhang X et al. Brain network representations of placebo analgesia. Psychol Med. 2026
〇Zeng Y et al. A voxel-based analysis of neurobiological mechanisms in placebo analgesia in rats. NeuroImage 178 (2018) 602–612.
を基に、Copilotにまとめてもらい、自分なりの解説を加えました。
本論文は「個別の脳部位の列挙」よりも、ネットワーク単位での局在（connectomic localization） を重視しており、29件のヒト研究（674名）から抽出した「プラシーボ鎮痛時の活動変化脳部位」を、大規模 resting‑state fMRI（Discovery n=1113、Validation n=1093）にボクセル*投影してPA（placebo analgesia プラシーボ鎮痛 ）ハイパー活動ネットワーク／ハイポ活動ネットワーク をそれぞれ構築して、図で示しています。
*：ボクセルとは、3次元空間における最小の体積単位で、立体データを構成する基本要素です。ボクセル（Voxel）は「Volume（体積）」と「Pixel（ピクセル）」を組み合わせた言葉で、3次元空間における立方体状の最小単位を指します。本論文では、脳fMRIのイメージをボクセル解析してます。
◆ 結論（論文の核心）
・活動亢進（hyper‑activation）：辺縁系（limbic）・デフォルトモード（DMN）・前頭頭頂ネットワーク（FPN） に主として局在。
・活動低下（hypo‑activation）：腹側注意ネットワーク（VAN）・体性感覚運動ネットワーク（somatomotor）・皮質下ネットワーク（subcortical） に広く分布。
以下では、これらを「具体的脳部位」レベルに落とし込みます。
◆ 1. 活動亢進（Hyper‑activation）
① 辺縁系（Limbic network）
プラシーボ鎮痛時に「情動調整・痛みの再評価」に関わる領域が活動化。
・前帯状皮質（ACC：特に rostral ACC）：痛みの情動成分の再評価、期待の形成
・扁桃体（Amygdala）：痛み予測の情動反応の抑制
・海馬（Hippocampus）：条件づけ・文脈依存の痛み予測
・側坐核（NAcc）：報酬予測・期待の形成（プラシーボ鎮痛の「報酬系」）
② デフォルトモードネットワーク（DMN）
プラシーボ鎮痛時の「内的状態の再評価」「自己関連処理」に関与。
・内側前頭前皮質（mPFC）：期待・信念の形成、痛み予測のトップダウン制御
・後部帯状皮質（PCC）：内的モニタリング、痛みの意味づけ
・楔前部（Precuneus）：自己関連処理、痛みの再評価
③ 前頭頭頂ネットワーク（Frontoparietal network：FPN）
プラシーボ鎮痛時の「認知制御」「注意の再配分」に関与。
・外側前頭前皮質（dlPFC）：認知的再評価、痛み抑制のトップダウン制御
・前頭前野（DLPFC/MFG）：期待の維持、痛み予測誤差の調整
・下頭頂葉（IPL）：注意の再配分、痛み刺激の再評価
◆ 2. 活動低下（Hypo‑activation）これが本論文の優れている点！
① 腹側注意ネットワーク（Ventral Attention Network：VAN）
痛み刺激への「自動的注意の向きやすさ」が低下。
・島皮質（Insula：特に前部） ：痛みの内受容感覚の低減
・下前頭回（IFG）：痛み刺激への注意の抑制
・側頭頭頂接合部（TPJ）：外的刺激への注意転換の抑制
② 体性感覚運動ネットワーク（Somatomotor network）
痛みの一次感覚処理が低下。
・一次体性感覚野（S1）：痛みの強度知覚の低減
・二次体性感覚野（S2）：痛みの感覚統合の低下
・一次運動野（M1）：痛み関連運動反応の抑制
③ 皮質下ネットワーク（Subcortical network）
痛みの下位レベルの処理が抑制される。
・視床（Thalamus）：痛み入力のゲーティング低下
・線条体（Striatum）：痛み予測誤差の低減
・中脳水道周囲灰白質（PAG ）など ：上位皮質のトップダウン制御が優位になり、 下行性疼痛抑制系の「出力」活動が亢進し、脊髄からの「入力側」活動が低下する。
◆ 3. まとめ（臨床的含意）
・活動亢進領域は「期待・情動調整・認知制御」に関わる上位ネットワーク
・活動低下領域は「痛みの一次処理・自動的注意・下位感覚処理」に関わる領域
→ プラシーボ鎮痛は “上位ネットワークの活動亢進（トップダウン制御）” と “下位痛覚感受処理の抑制” の二重構造で成立する。
ラットでのすぐれた研究からヒト脳ネットワークのボクセル分析の結果へと発展してきています。
◎Zhang X et al. Brain network representations of placebo analgesia. Psychol Med. 2026
〇Zeng Y et al. A voxel-based analysis of neurobiological mechanisms in placebo analgesia in rats. NeuroImage 178 (2018) 602–612.
を基に、Copilotにまとめてもらい、自分なりの解説を加えました。
本論文は「個別の脳部位の列挙」よりも、ネットワーク単位での局在（connectomic localization） を重視しており、29件のヒト研究（674名）から抽出した「プラシーボ鎮痛時の活動変化脳部位」を、大規模 resting‑state fMRI（Discovery n=1113、Validation n=1093）にボクセル*投影してPA（placebo analgesia プラシーボ鎮痛 ）ハイパー活動ネットワーク／ハイポ活動ネットワーク をそれぞれ構築して、図で示しています。
*：ボクセルとは、3次元空間における最小の体積単位で、立体データを構成する基本要素です。ボクセル（Voxel）は「Volume（体積）」と「Pixel（ピクセル）」を組み合わせた言葉で、3次元空間における立方体状の最小単位を指します。本論文では、脳fMRIのイメージをボクセル解析してます。
◆ 結論（論文の核心）
・活動亢進（hyper‑activation）：辺縁系（limbic）・デフォルトモード（DMN）・前頭頭頂ネットワーク（FPN） に主として局在。
・活動低下（hypo‑activation）：腹側注意ネットワーク（VAN）・体性感覚運動ネットワーク（somatomotor）・皮質下ネットワーク（subcortical） に広く分布。
以下では、これらを「具体的脳部位」レベルに落とし込みます。
◆ 1. 活動亢進（Hyper‑activation）
① 辺縁系（Limbic network）
プラシーボ鎮痛時に「情動調整・痛みの再評価」に関わる領域が活動化。
・前帯状皮質（ACC：特に rostral ACC）：痛みの情動成分の再評価、期待の形成
・扁桃体（Amygdala）：痛み予測の情動反応の抑制
・海馬（Hippocampus）：条件づけ・文脈依存の痛み予測
・側坐核（NAcc）：報酬予測・期待の形成（プラシーボ鎮痛の「報酬系」）
② デフォルトモードネットワーク（DMN）
プラシーボ鎮痛時の「内的状態の再評価」「自己関連処理」に関与。
・内側前頭前皮質（mPFC）：期待・信念の形成、痛み予測のトップダウン制御
・後部帯状皮質（PCC）：内的モニタリング、痛みの意味づけ
・楔前部（Precuneus）：自己関連処理、痛みの再評価
③ 前頭頭頂ネットワーク（Frontoparietal network：FPN）
プラシーボ鎮痛時の「認知制御」「注意の再配分」に関与。
・外側前頭前皮質（dlPFC）：認知的再評価、痛み抑制のトップダウン制御
・前頭前野（DLPFC/MFG）：期待の維持、痛み予測誤差の調整
・下頭頂葉（IPL）：注意の再配分、痛み刺激の再評価
◆ 2. 活動低下（Hypo‑activation）これが本論文の優れている点！
① 腹側注意ネットワーク（Ventral Attention Network：VAN）
痛み刺激への「自動的注意の向きやすさ」が低下。
・島皮質（Insula：特に前部） ：痛みの内受容感覚の低減
・下前頭回（IFG）：痛み刺激への注意の抑制
・側頭頭頂接合部（TPJ）：外的刺激への注意転換の抑制
② 体性感覚運動ネットワーク（Somatomotor network）
痛みの一次感覚処理が低下。
・一次体性感覚野（S1）：痛みの強度知覚の低減
・二次体性感覚野（S2）：痛みの感覚統合の低下
・一次運動野（M1）：痛み関連運動反応の抑制
③ 皮質下ネットワーク（Subcortical network）
痛みの下位レベルの処理が抑制される。
・視床（Thalamus）：痛み入力のゲーティング低下
・線条体（Striatum）：痛み予測誤差の低減
・中脳水道周囲灰白質（PAG ）など ：上位皮質のトップダウン制御が優位になり、 下行性疼痛抑制系の「出力」活動が亢進し、脊髄からの「入力側」活動が低下する。
◆ 3. まとめ（臨床的含意）
・活動亢進領域は「期待・情動調整・認知制御」に関わる上位ネットワーク
・活動低下領域は「痛みの一次処理・自動的注意・下位感覚処理」に関わる領域
→ プラシーボ鎮痛は “上位ネットワークの活動亢進（トップダウン制御）” と “下位痛覚感受処理の抑制” の二重構造で成立する。
-----------------
「さすると痛みが和らぐ」という現象に関しては、以下のブログを参考にしてください。
今回の図は認知や心理が絡みますので、中脳以上が中心になります。
ちちんぷいぷい、痛いの痛いの飛んで行け―！ 触れる、さするで痛みが和らぐのは？
https://ykzaitaku.com/pages/32?detail=1&b_id=141&r_id=139#block141
2026-06-30
https://ykzaitaku.com/pages/32?detail=1&b_id=141&r_id=139#block141
2026-06-30